ONISIS Logo

Reporting vs Analytics: Γιατί Χάνετε Κέρδη ενώ Έχετε Δεδομένα

Reporting vs Analytics: Γιατί Χάνετε Κέρδη ενώ Έχετε Δεδομένα

Reporting vs Analytics: Γιατί Χάνετε Κέρδη ενώ Έχετε Δεδομένα

11 Νοεμβρίου 2025

ByΙδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος

«Πνίγεστε» στην πληροφορία αλλά «πεινάτε» για απαντήσεις; Τα Reports απλώς καταγράφουν το πρόβλημα. Τα Analytics το λύνουν. Δείτε τα 9 Πρωτόκολλα που κάνουν τη διαφορά.

Με μια Ματιά

Είστε πλούσιοι σε δεδομένα, αλλά φτωχοί σε απαντήσεις.

Οι περισσότερες επιχειρήσεις συγχέουν την "Αναφορά" (Reporting) με την "Ανάλυση" (Analytics).

Η Αναφορά είναι παθητική: σας λέει τι συνέβη χθες. Η Ανάλυση είναι ενεργητική: σας εξηγεί γιατί συνέβη και τι πρέπει να κάνετε σήμερα για να το διορθώσετε.

Το χάσμα ανάμεσα στα δύο είναι το σημείο όπου χάνεται η κερδοφορία. Παρουσιάζουμε τα 9 εργαλεία που χρησιμοποιούν οι ηγέτες της αγοράς για να σταματήσουν να κοιτάζουν τα νούμερα και να αρχίσουν να παίρνουν αποφάσεις.

Το Πρόβλημα του "Εργοστασίου Αναφορών"

Ακούμε συχνά ότι τα δεδομένα είναι το "νέο πετρέλαιο". Λάθος. Το ακατέργαστο πετρέλαιο είναι τοξικό και κοστίζει στην αποθήκευση. Ομοίως, τα ακατέργαστα δεδομένα είναι κέντρο κόστους. Μόνο η επεξεργασμένη απάντηση φέρνει έσοδα.

Πολλοί Εμπορικοί Διευθυντές ζουν με μια ψευδαίσθηση. Πιστεύουν ότι επειδή λαμβάνουν ένα Excel 50 σελίδων στο τέλος του μήνα, διοικούν "βάσει δεδομένων".

Η πραγματικότητα; Είναι απλώς πνιγμένοι στην πληροφορία.

Έχουν τεράστιο όγκο ιστορικών στοιχείων, αλλά δεν έχουν απαντήσεις στις ερωτήσεις που καίνε: "Ποιος πελάτης μας κοστίζει περισσότερο από όσο μας πληρώνει;" ή "Ποιο προϊόν πρέπει να κόψουμε αύριο;"

Το κόστος αυτής της ψευδαίσθησης είναι μετρήσιμο. Ενώ το 80% των επιχειρήσεων ισχυρίζεται ότι χρησιμοποιεί δεδομένα, οι περισσότερες παραμένουν παγιδευμένες στην "Παγίδα της Αναφοράς" — ξοδεύουν το 90% του χρόνου τους για να συγκεντρώσουν τα νούμερα και μόνο το 10% για να αποφασίσουν.

Το Χάσμα Απόδοσης: Παρατηρητές vs. Λύτες

Η διαφορά μεταξύ των εταιρειών που καταγράφουν το πρόβλημα και εκείνων που παρεμβαίνουν για να το λύσουν είναι υπαρξιακή.

Οι Κύκλοι Πωλήσεων επιμηκύνονται και το ρίσκο αυξάνεται. Σε αυτό το περιβάλλον, η προληπτική δράση είναι το παν. Αν περιμένετε το τέλος του μήνα για να δείτε ότι χάσατε τον στόχο, έχετε ήδη χάσει το παιχνίδι.

Το Χάσμα Απόδοσης
Πιθανότητα Υπεροχής έναντι Ανταγωνισμού (%)
Source: McKinsey & Company, Five Facts Report

Ο Κανόνας: Οι Ουραγοί κοιτάζουν το παρελθόν για να δικαιολογήσουν γιατί χάθηκε ο στόχος. Οι Πρωτοπόροι εντοπίζουν τα μοτίβα νωρίς και παρεμβαίνουν για να διορθώσουν την πορεία πριν κλείσει το τρίμηνο.

9 Πρωτόκολλα Λήψης Αποφάσεων

Πώς θα περάσετε από την απλή καταγραφή στην ουσία; Πρέπει να σταματήσετε να χρησιμοποιείτε τα δεδομένα για να δικαιολογείτε το παρελθόν και να αρχίσετε να τα χρησιμοποιείτε για να απαντάτε σε προβλήματα.

Συγκεντρώσαμε τις 9 πιο αποδοτικές μεθόδους. Δεν είναι θεωρία· είναι εργαλεία απόφασης για συγκεκριμένα εμπορικά ζητήματα.

  1. Προστασία Εσόδων

    Η Σιωπηλή Διαρροή (Churn)

    Η Ερώτηση: Ποιος πελάτης ετοιμάζεται να φύγει;

    Η Απάντηση: Εντοπίζουμε πτώση στη συχνότητα παραγγελιών πριν ο πελάτης σταματήσει να αγοράζει.

    Η Απόφαση: Τηλεφωνείτε στον πελάτη σήμερα, όχι αφού ακυρώσει.

  2. Σταυροειδείς Πωλήσεις

    Ανάλυση Καλαθιού Αγορών (Basket Analysis)

    Η Ερώτηση: Τι άλλο θα έπρεπε να αγοράζει αυτός ο πελάτης;

    Η Απάντηση: Οι αλγόριθμοι δείχνουν: «Όποιος αγοράζει το Χ, στατιστικά χρειάζεται το Υ».

    Η Απόφαση: Ο πωλητής πηγαίνει στο ραντεβού με έτοιμη, λογική πρόταση συμπληρωματικής πώλησης.

  3. Διαχρονική Αξία Πελατών

    CLV Modelling

    Η Ερώτηση: Δεν είναι όλοι πελάτες ίδιοι. Για κάποιους, το κόστος εξυπηρέτησης μπορεί να ξεπερνά το έσοδο.

    Η Απάντηση: Υπολογίζουμε τη συνολική αξία ενός πελάτη σε βάθος χρόνου, όχι μόνο την τελευταία παραγγελία.

    Η Απόφαση: Σταματάτε να ξοδεύετε πόρους σε «τουρίστες» και επενδύετε στους «πελάτες-φάλαινες».

  4. Ταχύτητα Πώλησης

    Δυναμική Funnel

    Η Ερώτηση: Γιατί αργούμε να κλείσουμε δουλειές;

    Η Απάντηση: Εντοπίζουμε το ακριβές στάδιο (π.χ. «Αποστολή Προσφοράς») όπου «κολλάνε» οι περισσότερες υποθέσεις.

    Η Απόφαση: Απλοποιείτε τη διαδικασία έγκρισης προσφορών για να ξεμπλοκάρετε τον τζίρο.

  5. Στόχευση Ακριβείας

    Τμηματοποίηση RFM

    Η Ερώτηση: Ποιον να στοχεύσουμε αυτή την εβδομάδα;

    Η Απάντηση: Χωρίζουμε τους πελάτες βάσει Προσφατότητας, Συχνότητας και Αξίας.

    Η Απόφαση: Στέλνετε προσφορά επαναγοράς μόνο σε όσους έχουν να αγοράσουν 3 μήνες (όχι σε όλους).

  6. Προγραμματισμός

    Forecasting

    Η Ερώτηση: Θα πιάσουμε τον στόχο του τριμήνου;

    Η Απάντηση: Χρήση ιστορικών δεδομένων, όχι της «αισιοδοξίας» του πωλητή, για ρεαλιστική εκτίμηση.

    Η Απόφαση: Διορθωτικές κινήσεις (π.χ. προσφορές) τώρα, αν τα νούμερα δείχνουν υστέρηση.

  7. Γεωγραφία

    Χάρτες Απόδοσης

    Η Ερώτηση: Γιατί η Περιοχή Α πουλάει και η Β όχι;

    Η Απάντηση: Οπτικοποίηση πυκνότητας πωλήσεων για εντοπισμό περιοχών που έχουν ζήτηση αλλά όχι κάλυψη.

    Η Απόφαση: Αλλαγή δρομολογίων ή πρόσληψη πωλητή στη συγκεκριμένη ζώνη.

  8. Ενδυνάμωση - Επέκταση Σχέσεων

    Δυναμική Σταυροειδών Πωλήσεων

    Η Ερώτηση: Τι να προτείνει ο πωλητής στο επόμενο τηλεφώνημα;

    Η Απάντηση: Η ανάλυση Επόμενης Κίνησης (Next Best Action) υποδεικνύει το προϊόν με τη μεγαλύτερη πιθανότητα αγοράς.

    Η Απόφαση: Αύξηση μεριδίου στο «πορτοφόλι» του πελάτη (Share of Wallet) χωρίς πρόσθετα κόστη.

  9. Marketing ROI

    Επιμερισμός Κόστους

    Η Ερώτηση: Πετάμε λεφτά σε διαφημίσεις που δεν δουλεύουν;

    Η Απάντηση: Αντιστοίχιση κάθε ευρώ εξόδων σε συγκεκριμένη κλεισμένη συμφωνία.

    Η Απόφαση: Κόψιμο των καναλιών που φέρνουν «θόρυβο» και ενίσχυση αυτών που φέρνουν πελάτες.

Οικονομική Ανάλυση: Ποιότητα έναντι Ποσότητας

Για τον Οικονομικό Διευθυντή, ο "Τζίρος" είναι συχνά παγίδα. Η αλήθεια βρίσκεται στο Περιθώριο Κέρδους και τη Ρευστότητα.

Ενώ οι παραπάνω μέθοδοι φέρνουν πωλήσεις, η πραγματική αξία έρχεται όταν εξετάσουμε την ποιότητα αυτών των πωλήσεων.

1. Πραγματικό Περιθώριο (FinCost Adjusted)

Η παραδοσιακή αναφορά συνήθως σταματά στο Μικτό Κέρδος. Λάθος. Πρέπει να ενσωματωθεί το κόστος χρήματος στον συγκεκριμένο πελάτη.

  • Ο Κίνδυνος: Μπορεί να γιορτάζετε για έναν "μεγάλο πελάτη" που πληρώνει στους 5 μήνες και απαιτεί συνεχή υποστήριξη. Στην πραγματικότητα, αυτός ο πελάτης σας βάζει μέσα.
  • Η Λύση: Προσαρμογή τιμοκαταλόγου ανάλογα με το κόστος εξυπηρέτησης και πίστωσης.

2. Ανάλυση Τιμής-Όγκου (PVM Analysis)

Όταν ο τζίρος ανεβαίνει, γιατί συνέβη; Η Ανάλυση PVM απομονώνει τους λόγους:

  • Εφέ Τιμής: Χρεώσαμε περισσότερο;
  • Εφέ Όγκου: Πουλήσαμε περισσότερα τεμάχια;
  • Εφέ Μείγματος: Πουλήσαμε πιο ακριβά προϊόντα;

Η Σημασία: Αν η ανάπτυξή σας έρχεται μόνο από τον όγκο ενώ η τιμή πέφτει, βρίσκεστε σε τροχιά απομείωσης κερδών.

3. Ανάλυση Ενηλικίωσης Υπολοίπων (Ageing)

Πώληση χωρίς είσπραξη είναι δωρεά. Αναλύουμε την ηλικία των υπολοίπων όχι για εισπρακτικούς λόγους, αλλά για στρατηγικούς.

  • Η Εικόνα: Εντοπίστε πελάτες που καθυστερούν αλλά είναι κερδοφόροι.
  • Η Δράση: Μην τους πιέζετε τυφλά. Προσφέρετε «Στρατηγική Πίστωση» (π.χ. ελαφρώς υψηλότερη τιμή για μεγαλύτερη πίστωση) για να μετατρέψετε την καθυστέρηση σε κέρδος.

Επόμενα Βήματα: Σταματήστε να Πετάτε στα Τυφλά

Η μετάβαση από την «Καταγραφή» στην «Απόφαση» δεν απαιτεί να αλλάξετε όλο το μηχανογραφικό σας. Απαιτεί Στρατηγική Στροφή.

Οι εταιρείες που διοικούνται με δεδομένα έχουν 58% περισσότερες πιθανότητες να ξεπεράσουν τους στόχους εσόδων τους. Ο δρόμος ξεκινά με ένα βήμα: τον έλεγχο της τρέχουσας κατάστασης.

Σας προσκαλούμε σε ένα Discovery Session. Δεν θα σας πουλήσουμε λογισμικό. Θα ελέγξουμε την "Ωριμότητα Δεδομένων" σας και θα εντοπίσουμε το ένα αναλυτικό εργαλείο που μπορεί να φέρει άμεσα ρευστότητα και ανάπτυξη τις επόμενες 90 ημέρες.

Σταματήστε να μαντεύετε. Ξεκινήστε να γνωρίζετε.

ΕΠΙΔΟΣΕΙΣ ΠΩΛΗΣΕΩΝANALYTICSΚΕΡΔΟΦΟΡΙΑ

ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΟΝ ΣΥΝΤΑΚΤΗ

Κωνσταντίνος Κορμέντζας

Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος

Πρώην C-level τραπεζικό στέλεχος και νυν επιχειρηματίας, που λειτουργεί ως στρατηγικός σύμμαχος γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ δεδομένων, τεχνολογίας και επιχειρηματικής πραγματικότητας.

Το Ψέμα των Reports: Πώς τα Δεδομένα Κρύβουν Ζημιές | ONISIS | Onisis Consulting